WSL2 Untuk Utak-Atik Data Science
Berhubung kebutuhan kantor harus menggunakan OS Windows, saya jadi tidak leluasa kalau ada keperluan utak-atik yang mengharuskan penggunaan Python Environment atau yang berkaitan dengan data science. Biasanya saya utak-atik di Linux atau Mac tapi karena sekarang ada WSL2, tidak perlu lagi pindah OS. Pertama saya pakai Miniconda karena Pytorch lebih stabil di Conda. curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -o Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh conda update -n base -c defaults conda conda config --set auto_activate_base false Modul minimal yang dipasang. conda create --name pyt \ jupyterlab=3.4.5 \ matplotlib=3.5.3 \ numpy=1.23.2 \ pandas=1.4.3 \ python=3.10.6 \ scikit-learn=1.1.2 \ scipy=1.9.0 \ pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge Jalankan jupyter dibackground karena tidak ada browser. nohup zsh -c 'jupyter lab --no-browser' &> server.out & ...