kualitas pencarian tidak bagus.

jadi post https://harper.blog/2025/02/16/my-llm-codegen-workflow-atm/ ini lagi ngomongin caranya untuk membuat boilerplate aplikasi. setelah aku coba ternyata halusinasi pertanyaan-pertanyaan bisa melebar kemana-mana. ini pakai 4o dan o3-mini.

Teks ini nanti digunakan untuk llm frontend seperti librechat atau open webui untuk membuat ringkasan. berikut openapi spec nya: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 openapi: 3.0.0 info: title: Jina Web to Markdown API version: 1.0.0 description: API that converts web pages to clean markdown format servers: - url: https://r.jina.ai paths: /{url}: get: summary: Convert webpage to markdown description: Returns the content of any webpage as structured markdown text parameters: - name: url in: path required: true description: Full URL of the target webpage (URL-encoded) schema: type: string allowReserved: true responses: '200': description: Markdown conversion successful content: text/markdown: schema: type: string

Kalau punya file csv apakah bisa terstruktur?

Jadi kalau RAG langchain pakai pgvector ada juga pakai chromadb tapi tetap saja hasil retrievalnya tidak sebagus notebookLM